好吧，我知道我很久没写博客了，我会改的。
  这篇博文记录一下解决 Ubuntu 下 Nvidia 驱动和 cuda 失效问题的解决过程。

  有差不多3个星期没有更新博客了，清明假期回了趟江西也是把我堵怕了。不过这段时间也抽空回顾了下隐马尔可夫（HMM），同时动手写了下算法，今天总算是整理地差不多了。
  隐马尔可夫（HMM）模型描是一个关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。下面来回顾一下吧！

  本文是SVM三部曲最后一部分—SVM终极推导。讲解了SVM的思想，目标方程的简化以及使用对偶方法进行求解。

  本文是SVM三部曲第二部分—凸优化对偶。对偶是一个神奇的方法，对于一般有约束优化问题，如果难以求得最优解，那么可以尝试使用对偶方法。

  今天开始写SVM，博主对SVM的理解其实也是比较有限，但是我认为SVM的推理是一道坎，对机器学习热爱的话就一定要跨过这道坎。博文内容来自我之前学习机器学习数学基石的课程，SVM部分总共分为三部曲，本文是第一部分—凸优化问题。
  现在是3月9日凌晨2点，今晚一回家小睡了一会醒来居然快12点了，现在精神异常亢奋，同时大脑状态还停留在3月8号，so补一句女神节快乐！

  今天写了些比较轻松的内容，Numpy的基本操作，总共拆分为了三部分，这是第一部分。

  DBSCAN是一种基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。